AI的應(yīng)用場景有：消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個行業(yè)

消費端： 隨著內(nèi)容生成的不斷便利，消費品的產(chǎn)品數(shù)量、質(zhì)量和多樣性，都會出現(xiàn)大幅度提 升 。此外 ，生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作 ，人們可享受的閑暇時間增多 ，有助于促進(jìn) 消費端需求提升；

產(chǎn)業(yè)端：促進(jìn)自動化、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、實現(xiàn)數(shù)據(jù)等新要素創(chuàng)造

促進(jìn)自動化：AIGC可以整合生產(chǎn)流程中的多個步驟 ，直接越過人類決策輸出結(jié)果 ，從而大 幅提高自動化程度；

促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步：AIGC可將現(xiàn)有知識組合從而產(chǎn)生新的知識 ，生成式AI崛起后 ， “ 組合式創(chuàng) 新 ”作用越來越大；

新要素創(chuàng)造： AIGC可通過創(chuàng)造合成數(shù)據(jù)，為數(shù)字生產(chǎn)活動提供寶貴的投入要素。

AI在多個行業(yè)廣泛應(yīng)用。 基于軟件服務(wù)、云服務(wù)、硬件基礎(chǔ)設(shè)施等產(chǎn)品形式 ，結(jié)合消費、 制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙與數(shù)字孿生等各類應(yīng)用場景 ，AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為主流趨勢 。根據(jù) 艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1958億元，AI的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用邊界不斷拓寬。