一是提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。實(shí)施算力伙伴計(jì)劃,與云廠商加強(qiáng)合作,提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心等項(xiàng)目建設(shè),形成規(guī)模化先進(jìn)算力供給能力。實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營,提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。
二是提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力。構(gòu)建安全合規(guī)的開放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,建設(shè)高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練中文語料庫。謀劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,提升數(shù)據(jù)標(biāo)注庫規(guī)模和質(zhì)量,探索基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、模型應(yīng)用的商業(yè)化場(chǎng)景合作。建設(shè)數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái),鼓勵(lì)專業(yè)人員參與標(biāo)注,研究平臺(tái)激勵(lì)機(jī)制。
三是系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系。開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究,鼓勵(lì)開源技術(shù)生態(tài)建設(shè)。構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng),研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、分類、注釋及內(nèi)容審查等算法及工具。構(gòu)建多模態(tài)多維度的基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)及評(píng)測(cè)方法,建設(shè)自動(dòng)評(píng)測(cè)開放服務(wù)平臺(tái)。支持研發(fā)分布式訓(xùn)練系統(tǒng)、編譯器及人工智能芯片自動(dòng)化評(píng)測(cè)系統(tǒng),推動(dòng)基礎(chǔ)軟硬件廣泛適配。持續(xù)探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。
四是推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用。圍繞政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等工作,提升精準(zhǔn)服務(wù)能力和系統(tǒng)智能化水平。面向智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場(chǎng)景需求,開發(fā)智能應(yīng)用,提升診斷、治療、預(yù)防及全病程管理的智能水平。支持科研實(shí)驗(yàn)室與人工智能創(chuàng)新主體開展聯(lián)合研發(fā),加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領(lǐng)域科學(xué)研究。聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié),系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項(xiàng)目,推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)開放應(yīng)用場(chǎng)景。支持研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù),開放車路協(xié)同自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集,探索自動(dòng)駕駛新技術(shù)路徑。支持在城市大腦建設(shè)中應(yīng)用大模型技術(shù),為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。
五是探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。鼓勵(lì)創(chuàng)新主體采用安全可信的工具及資源開展技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)核心區(qū)實(shí)行包容審慎監(jiān)管試點(diǎn)。建立常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)指導(dǎo)機(jī)制,指導(dǎo)創(chuàng)新主體加強(qiáng)安全檢測(cè),履行安全評(píng)估及算法備案流程。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理,落實(shí)主體責(zé)任,強(qiáng)化安全管理制度建設(shè),全面提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。建設(shè)科技倫理治理公共服務(wù)平臺(tái),開展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn),構(gòu)建良好人工智能科技倫理氛圍。
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