創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
當(dāng)前位置:首頁(yè) > 新聞資訊 > 機(jī)器人知識(shí) > “觸控一體化”的新型機(jī)械手指尖研究

“觸控一體化”的新型機(jī)械手指尖研究

來(lái)源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專(zhuān)委會(huì)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/5/25   主題:其他 [加盟]
1、論文背景與應(yīng)用前景
隨著機(jī)器人技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和家庭生活中的廣泛應(yīng)用,機(jī)器人安全操作及非破壞性的抓取和操縱柔性物體變得越來(lái)越重要 [1]。如果機(jī)械手用力過(guò)大,柔軟并且易碎的物體(例如水果,蔬菜或其他非剛性食品)往往會(huì)發(fā)生破裂或變形[2]。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)部門(mén)和食品工業(yè)都急需此類(lèi)機(jī)器手在實(shí)現(xiàn)連續(xù)加工生產(chǎn)自動(dòng)化的過(guò)程中進(jìn)一步提高效率,衛(wèi)生和質(zhì)量 [3]。人類(lèi)工人可以輕松處理涉及到脆弱的產(chǎn)品的操作任務(wù)而不會(huì)壓碎它們,例如抓取,定位,和放置。相比之下,機(jī)器人抓取器在抓住具有不同大小,剛度和形狀的柔軟易碎物體時(shí)會(huì)遇到很大的困難[4]。例如,當(dāng)在接觸點(diǎn)上施加較高的接觸壓力時(shí),諸如水果之類(lèi)的天然食品往往會(huì)產(chǎn)生破損[5]。另外,由于天然水果的形狀和成熟度變化,接觸點(diǎn)和抓取器的建模建立將受到極大限制。與此同時(shí),工業(yè)流水線(xiàn)上的抓取操作還需要十分牢固,以便能夠以高速度進(jìn)行操縱來(lái)提高工作效率。在這之中,機(jī)械手面臨的難點(diǎn)在于如何在柔性物體上施加可控的擠壓力,以及在非穩(wěn)定狀況下確保精確、穩(wěn)健的抓握與柔性指端操控。                           

圖1 鑲嵌在GR2機(jī)械手上的新型指尖皮膚
在本文中,我們利用柔性和剛性機(jī)器手的優(yōu)勢(shì)設(shè)計(jì)了一種擁有觸覺(jué)傳感(tactile sensing)與可控制形變(active shape-changing)的雙功能指端皮膚。旨在通過(guò)軟體機(jī)器人的特點(diǎn)在保持傳統(tǒng)剛性機(jī)械手可重復(fù)的穩(wěn)定抓握和高精度控制優(yōu)勢(shì)的同時(shí),提高其在抓取中的適應(yīng)性與柔性。通過(guò)內(nèi)置的觸覺(jué)傳感器和柔性執(zhí)行器,使該機(jī)械手在抓取(grasping)上的魯棒性和安全性,以及在指尖操作(in-hand manipulation)上的靈活性均得到了極大的提高。同時(shí),通過(guò)可變形的柔性指端皮膚,達(dá)到柔性的籠式(caging)或者形態(tài)閉合(form-closure)抓取,降低了機(jī)械手在抓取中施加在物體上的壓力。柔性籠式抓取也為易碎物體在高速移動(dòng)的操作過(guò)程中提供了額外的緩沖保護(hù)。

2、系統(tǒng)概述與試驗(yàn)結(jié)果
本文所提出的指尖結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)主要考慮平面抓取運(yùn)動(dòng),用以驗(yàn)證所提出的觸覺(jué)傳感與可控制形變雙重功能,基于氣動(dòng)的柔性觸覺(jué)傳感與可控制形變?nèi)嵝灾讣馄つw采用硅膠設(shè)計(jì),用以確保柔性物體的安全抓取與操作。通過(guò)建模創(chuàng)建了兩個(gè)由相同材料硅膠制成的半圓柱形空氣腔,并將其澆鑄在柔軟的指尖內(nèi)部,以進(jìn)行觸覺(jué)傳感和可控制形變。圖2展示了相關(guān)指尖皮膚的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與氣動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。這個(gè)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單高效,達(dá)到了通過(guò)同一套控制系統(tǒng)進(jìn)行傳感器與執(zhí)行器的整合,極大的縮減了系統(tǒng)的冗余。

圖2 指尖皮膚的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),觸覺(jué)傳感與可控形變的氣動(dòng)控制系統(tǒng)

2.1 柔性觸覺(jué)傳感增加靈敏度
通過(guò)測(cè)量與校準(zhǔn),指端皮膚內(nèi)置的柔性觸覺(jué)傳感在非充氣腔的最大測(cè)量范圍約為10N,而當(dāng)充氣腔內(nèi)氣壓達(dá)到50 kPa時(shí),最大測(cè)量范圍將可增加到20 N以上。我們還通過(guò)逐漸減去負(fù)載以評(píng)估遲滯(hysteresis):充氣壓力0、10、25和40 kPa時(shí)未顯示可見(jiàn)的遲滯。50 kPa時(shí)顯示出較小的遲滯。帶負(fù)載的傳感器輸出在充氣腔壓力0、10、25、 40 和50 kPa下均顯示出十分良好的線(xiàn)性(r2> 0.98)。以1000Hz的采樣率下,系統(tǒng)顯示出小于0.05N的良好靈敏度(充氣壓力0、10、25、40和50 kPa為0.0287N,0.0263N,0.0222N,0.0218N和0.0351N)。額外的濾波可以進(jìn)一步減少信號(hào)噪聲,從而提高指尖的靈敏度和可靠性。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證該傳感器在對(duì)柔性物體抓取中的靈敏度,我們通過(guò)3D打印制作出不同尺寸的可感知自我形變程度的柔性測(cè)試零件(材質(zhì)為FLX9960-DM,在Object 260 3D打印機(jī)上使用TangoPlus和VeroClear的組合進(jìn)行打。。
 

圖3 內(nèi)置傳感器的3D打印柔性測(cè)試零件

圖4 抓取機(jī)構(gòu)與觸覺(jué)傳感信號(hào)
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該柔性指端傳感器能為物體的抓取提供靈敏的觸覺(jué)反饋,可將對(duì)柔性物體的形變控制在一個(gè)較低的水平之內(nèi)?梢酝ㄟ^(guò)閉環(huán)控制算法控制施加在被抓取物體上的力。


2.2 可控制形變?cè)黾幼ト》(wěn)定性
在工業(yè)環(huán)境中,將產(chǎn)品從一個(gè)位置拾取并放置到另一位置是十分重要的操作。用機(jī)械手抓取產(chǎn)品并確保產(chǎn)品“跟隨”機(jī)械手的軌跡至關(guān)重要。在僅通過(guò)接觸摩擦力閉合的情況下,抓握通常需要相對(duì)較大的力,這使其不適用于柔軟而易碎的產(chǎn)品。通過(guò)進(jìn)行形狀閉合或籠式抓握,可以顯著提高對(duì)象“跟隨”操縱器而不逃逸的能力。在本實(shí)驗(yàn)中,我們將抓具安裝在UR5機(jī)械臂上,以測(cè)試高速操作過(guò)程中指尖的性能。我們希望,與僅使用硅膠墊的傳統(tǒng)型指尖相比,我們所提出的可控制形變的指尖可以在高速操作下更好地固定抓握物體。

圖5 抓取在UR5高速操作下的實(shí)驗(yàn)
圖5顯示了實(shí)驗(yàn)的設(shè)置。在抓手抓住物體并將其固定在手中之后,對(duì)機(jī)器人手臂進(jìn)行編程,使其以逐漸增加的速度和加速度進(jìn)行正弦運(yùn)動(dòng)。具有活動(dòng)形狀改變能力的新型指尖和僅帶有硅膠墊的傳統(tǒng)型指尖分別與直徑D0 = 10、20、30、40、50 mm的柔軟物體進(jìn)行了測(cè)試。將0.5 N標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)砝碼連接到軟物體的每一側(cè),以增加額外的初始慣性(如圖9b所示)。根據(jù)機(jī)械手與物體之間的距離變化計(jì)算出的相對(duì)移動(dòng)距離用于評(píng)估抓握的魯棒性。運(yùn)動(dòng)跟蹤攝像機(jī)用于在操作過(guò)程中使用預(yù)先安裝的參考標(biāo)記記錄抓取器和物體的位置。將內(nèi)置傳感器的柔性測(cè)試物體的內(nèi)部壓力變化用作參考,以確保兩種類(lèi)型指尖向測(cè)試對(duì)象施加相等的力。在每次測(cè)試之前,新型可變形指端皮膚需要主動(dòng)改變指尖的形狀,以確保為具有不同直徑的對(duì)象創(chuàng)籠型抓取。

在視頻中可以看到可控制形變的指端皮膚使柔性物體在高速抓取中的穩(wěn)定性得到了顯著的提升;指端皮膚觸覺(jué)傳感器也確保了對(duì)抓取物體脫手,移位等現(xiàn)象的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.3 可控制形變?cè)黾又付瞬僮鞯撵`活性
如上我們已經(jīng)展示了這種新型柔性指端皮膚在抓握任務(wù)方面的顯著優(yōu)勢(shì)。同時(shí)這種柔性指端皮膚也可以提高機(jī)械手在指端操作(in-hand manipulation)的能力。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)上的柔軟的指尖在增強(qiáng)抓握柔性物體的能力的同時(shí),也使得對(duì)這些物體進(jìn)行指端精細(xì)操作極具有挑戰(zhàn)性。難點(diǎn)正在于如何協(xié)調(diào)對(duì)精細(xì)的指端運(yùn)動(dòng)的控制和對(duì)柔軟材料的復(fù)雜不確定性的判斷。通過(guò)我們所提出的柔性指端皮膚,觸覺(jué)傳感和主動(dòng)改變形狀的功能,機(jī)器手的指端靈活性可以得到極大的增強(qiáng)。加壓的氣腔不僅可以充當(dāng)柔軟的觸覺(jué)傳感器,以提供對(duì)指尖位置的閉環(huán)控制并避免物體的損壞,氣動(dòng)調(diào)節(jié)的正壓變形也可以充當(dāng)局部的柔軟抓手,以執(zhí)行額外的平移和旋轉(zhuǎn)。我們對(duì)軟指尖的變形進(jìn)行建模,以預(yù)測(cè)軟物體的手部操縱,并通過(guò)基于所提出的雙重能力的算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了原有機(jī)械手有限的靈巧度可得到顯著的提高。結(jié)果表明,所引入的方法可以緩解和增強(qiáng)機(jī)械手對(duì)柔軟的物體在平面上的平移和旋轉(zhuǎn)能力,從而在整個(gè)手部工作空間中完成精密任務(wù),同時(shí)不會(huì)造成損壞。

圖6 指端操作(in-hand manipulation)在可變形皮膚驅(qū)動(dòng)與閉環(huán)觸覺(jué)反饋下的平移與旋轉(zhuǎn)

3. 總結(jié)
這項(xiàng)研究的提出,評(píng)估了一種基于觸覺(jué)傳感和可控形變的新型柔性指端皮膚設(shè)計(jì)概念。該指端皮膚可集成在傳統(tǒng)的機(jī)械手上,用以達(dá)到對(duì)柔軟易損壞物體的抓取與靈活操作。通過(guò)有效改變嵌入式皮膚的形狀,已證明其具有通過(guò)壓力反饋控制全面靈活操作軟物體的能力。借助柔軟的籠式抓取結(jié)構(gòu),不僅可以提高抓取穩(wěn)定性以進(jìn)行高速操作,還可以減少因慣性而增加的接觸沖擊力(像使用了減震器的緊籠一樣)。

剛性機(jī)械手具有成本低、控制簡(jiǎn)單、精確度高、可靠性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),而柔性機(jī)械手由于具有較高的適應(yīng)性和較低的接觸壓力而能夠安全地抓取脆弱物品。我們提出的指端皮膚設(shè)計(jì)結(jié)合了剛性和軟性機(jī)械手的優(yōu)點(diǎn),通過(guò)1)使用剛性機(jī)構(gòu)進(jìn)行精確地一般抓握和操縱;2)在局部接觸上應(yīng)用柔性機(jī)構(gòu)制動(dòng),以保持與物品的安全交互;3)在指尖上集成了軟觸感,以進(jìn)行反饋控制。這種具有雙功能指端皮膚的機(jī)械手,可用于易于瘀傷、撕裂或變形的物品操作,可廣泛用于食品等行業(yè)。

參考文獻(xiàn):
[1] P. Y. Chua, T. Ilschner, and D. G.Caldwell, “Robotic manipulation of food products - a review,” Industrial Robot, vol. 30, pp. 345–354, 2003.
[2]F.BaderandS.Rahimifard, “Challenges for industrial robot applications in food manufacturing,” ACM International Conference Proceeding Series, 2018.
[3] S. Birrell, J. Hughes, J. Y. Cai, and F. Iida, “A field-tested robotic harvesting system for iceberg lettuce,” Journal of Field Robotics, vol. 0, no. 0, 2019.
[4] J. Gray and S. Davis, “Robotics in the food industry: an introduction,” in Robotics and Automation in the Food Industry, ser. Woodhead Publishing Series in Food Science, Technology and Nutrition, D. G. Caldwell, Ed. Woodhead Publishing, 2013, pp. 21 – 35.
[5] C. Blanes, M. Mellado, C. Ortiz, and A. Valera, “Review. technologies for robot grippers in pick and place operations for fresh fruits and vegetables,” Spanish Journal of AgriculturalResearch, vol. 9, no. 4, pp. 1130–1141, 2011.



戴瓊海院士:搭建腦科學(xué)與人工智能的橋梁

腦科學(xué)的發(fā)展將推動(dòng)人工智能科學(xué)從感知人工智能到認(rèn)知人工智能的跨越

如何加快解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題

數(shù)據(jù)所有權(quán)方面,1原始數(shù)據(jù)屬于個(gè)人,2企業(yè)享有衍生數(shù)據(jù)所有權(quán),3政府享有政府?dāng)?shù)據(jù)的歸屬權(quán)

圖像檢索入門(mén)、特征和案例

圖像檢索是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中基礎(chǔ)的應(yīng)用,可分為文字搜圖和以圖搜圖。借助于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN強(qiáng)大的建模能力,圖像檢索的精度越發(fā)提高

《視覺(jué)SLAM十四講》作者高翔:非結(jié)構(gòu)化道路激光SLAM中的挑戰(zhàn)

SLAM階段:解決從原始傳感器數(shù)據(jù)開(kāi)始,構(gòu)建某種基礎(chǔ)地圖的過(guò)程,標(biāo)注階段:在SLAM結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行人為標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的交通規(guī)則控制

SLAM與V-SLAM特征對(duì)比

基于激 光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)和基于視覺(jué)的SLAM(V-SLAM)。激光SLAM目前發(fā)展比較成熟、應(yīng)用廣泛,未來(lái)多傳感器融合的SLAM 技術(shù)將逐漸成為技術(shù)趨勢(shì),取長(zhǎng)補(bǔ)短,更好地實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航。

國(guó)內(nèi)外舵機(jī)參數(shù)性能價(jià)格比較

舵機(jī)是步態(tài)服務(wù)機(jī)器人的核心零部件和成本構(gòu)成,是包含電機(jī)、傳感器、控制器、減速器等單元的機(jī)電一體化元器件

AI在COVID-19診斷成像中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)支持的圖像采集可以顯著幫助掃描過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,還可以重塑工作流程,最大限度地減少與患者的接觸,為成像技術(shù)人員提供最佳保護(hù)

不完美場(chǎng)景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員Louis在分享了自適應(yīng)缺陷數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(一)— 讓模型具備說(shuō)人話(huà)的能力

為決策樹(shù)模型是一個(gè)具有比較好的可解釋性的模型,以決策樹(shù)為代表的規(guī)則模型在可解釋性研究方面起到了非常關(guān)鍵的作用

深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(二)——不如打開(kāi)箱子看一看

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型本身其實(shí)并不是一個(gè)黑箱,其黑箱性在于我們沒(méi)辦法用人類(lèi)可以理解的方式理解模型的具體含義和行為

深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(三)——是誰(shuí)在撩動(dòng)琴弦

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析方法可以分為變量敏感性分析、樣本敏感性分析兩種,變量敏感性分析用來(lái)檢驗(yàn)輸入屬性變量對(duì)模型的影響程度,樣本敏感性分析用來(lái)研究具體樣本對(duì)模型的重要程度

大阪大學(xué)胡正濤博士(萬(wàn)偉偉老師團(tuán)隊(duì))為機(jī)器人開(kāi)發(fā)通用工具解決復(fù)雜變種變量的操作任務(wù)

通過(guò)機(jī)械機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)機(jī)械手到工具的動(dòng)力傳遞,無(wú)需外部控制及供能,對(duì)機(jī)器人的避障路徑規(guī)劃影響極小
資料獲取
機(jī)器人知識(shí)
== 最新資訊 ==
ChatGPT:又一個(gè)“人形機(jī)器人”主題
ChatGPT快速流行,重構(gòu) AI 商業(yè)
中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)方面的政策
中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聚焦于中國(guó)東部沿海地區(qū)(
從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能
工信部等十七部門(mén)印發(fā)《機(jī)器人+應(yīng)用行動(dòng)實(shí)
全球人工智能企業(yè)市值/估值 TOP20
創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司第十一期上
諧波減速器和RV減速器比較
機(jī)器人減速器:諧波減速器和RV減速器
人形機(jī)器人技術(shù)難點(diǎn) 高精尖技術(shù)的綜合
機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面
青島市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)概況:機(jī)器人企業(yè)多布局在
六大機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)
機(jī)械臂-高度非線(xiàn)性強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)


機(jī)器人招商 Disinfection Robot 機(jī)器人公司 機(jī)器人應(yīng)用 智能醫(yī)療 物聯(lián)網(wǎng) 機(jī)器人排名 機(jī)器人企業(yè) 機(jī)器人政策 教育機(jī)器人 迎賓機(jī)器人 機(jī)器人開(kāi)發(fā) 獨(dú)角獸 消毒機(jī)器人品牌 消毒機(jī)器人 合理用藥 地圖
版權(quán)所有 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司 中國(guó)運(yùn)營(yíng)中心:北京 清華科技園九號(hào)樓5層 中國(guó)生產(chǎn)中心:山東日照太原路71號(hào)
銷(xiāo)售1:4006-935-088 銷(xiāo)售2:4006-937-088 客服電話(huà): 4008-128-728