2019年我國智慧交通相關的市場規(guī)模達到815億元，且未來五年將保持約18.18％的年均復合增長率。而前瞻產業(yè)研究院的數據顯示，到2023年，智慧交通行業(yè)市場規(guī)模有望超1300億元。
智慧交通中智能交通基礎設施建設是新基建的重要內容和重點投資領域，被業(yè)內認為是新基建熱潮下的主要發(fā)力點。
人工智能想通過計算機模擬人類認知過程，但因為機器不具有意向性，機器只能識別語法、不能識別語義以及理解形式化難題導致機器并不能真正具有人類的理解能力
，根據戰(zhàn)略合作協(xié)議，安徽省人民政府、阿里巴巴集團、螞蟻集團三方將深化合作，帶動物聯(lián)網、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術產業(yè)在安徽集聚發(fā)展
斯坦福大學（Stanford University）計算機科學家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發(fā)了一種由人工智能（AI）推動的在線視力測試系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅需進行四步操作，即可完成視力測試，且結果十分精準
在機器認知上向前邁進一步，因此新一代智能，認知智能體系正在到來，全新的智能體系正在到來
人工智能產業(yè)化的發(fā)展七大現狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產業(yè)化技術起點更高、人工智能人才緊缺
人工智能全球最具影響力女性學者報告對人工智能領域最具影響力的女性學者（詳見附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析
中國對技術產品和服務的總支出會超過3.2萬億人民幣，除去通信服務1.5萬億，IT 硬件、軟件、數據中心系統(tǒng)以及IT服務相關的總支出為1.7萬億
分析了 AI 技術在學術搜索領域的具 體應用情況、領域專家人才現狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索領域的未來發(fā)展趨勢
人工智能是一個很交叉的學科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術為支撐的認知圖譜是實現機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數據的本質，還可以讓機器解釋現象的本質
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
聲紋識別，最初大家的關注點更多是從學術端來考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關注點開始向場景側下沉，更加聚焦，更加落地。
