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中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書 (2020年)

來源:中國通信研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/7/4   主題:其他 [加盟]

白皮書(2020 年)認(rèn)為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張、貢獻(xiàn)不斷增強(qiáng)。2019 年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到 35.8 萬億元,占 GDP 比重達(dá)到 36.2%,占比同比提升 1.4 個百分點(diǎn),按照可比口徑計算,2019 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)名義增長 15.6%,高于同期 GDP 名義增速約 7.85 個百分點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化穩(wěn)步發(fā)展。2019 年,數(shù)字產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)較為穩(wěn)健的發(fā)展,基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí),內(nèi)部結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。從規(guī)模上看,2019 年,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值達(dá) 7.1 萬億元,同比增長 11.1%。從結(jié)構(gòu)上看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)軟化,軟件業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占比持續(xù)小幅度提升。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深入推進(jìn)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由單點(diǎn)應(yīng)用向連續(xù)協(xié)同演進(jìn),數(shù)據(jù)集成、平臺賦能成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵。2019 年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值約為 28.8 萬億元,占 GDP 比重為 29.0%。其中,服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為 37.8%、19.5%和 8.2%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速增長,成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐力量。

數(shù)字化治理能力提升。一方面,建設(shè)數(shù)字政府是實(shí)現(xiàn)政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準(zhǔn)、從程序化反饋到快速靈活反應(yīng)的轉(zhuǎn)變。近年來,我國從中央到地方政府公共服務(wù)供給能力顯著提升。另一方面,我國新型智慧城市已經(jīng)進(jìn)入以人為本、成效導(dǎo)向、統(tǒng)籌集約、協(xié)同創(chuàng)新的新發(fā)展階段,發(fā)展重心逐漸從整體謀劃、全面建設(shè)向營造優(yōu)質(zhì)環(huán)境、設(shè)計長效可持續(xù)發(fā)展機(jī)制轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)價值化加速推進(jìn)。數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。從產(chǎn)業(yè)角度來看,我國已形成較為完整的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈,在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、時序數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲、商業(yè)智能處理、數(shù)據(jù)挖掘和 分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交換等各環(huán)節(jié)形成了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系,數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不斷提升。 


中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書 (2020年)





5G到底能帶來多大價值?5G就是五大機(jī)遇

5G正與AI、云計算等IT技術(shù)在時代的路口交匯融合,不僅將給消費(fèi)者帶來更豐富愉悅的體驗(yàn),還將共同推動千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2020推動中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型TOP100

華為技術(shù)有限公司 阿里巴巴(中國)有限公司 深圳市騰訊計算機(jī)系統(tǒng)有限公司 中興通訊股份有限公司 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司 中國電子科技集團(tuán)有限公司 中國航天科工集團(tuán)有限公司 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 中國電信集團(tuán)有限公司 中國移動通信集團(tuán)有限公司 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要做好四個方面的工作

一是廣泛推動工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,二是推動特色產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型,三是構(gòu)建以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的新型供應(yīng)鏈體系

Gartner發(fā)布2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢

數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者需要不斷提高數(shù)據(jù)處理和訪問的速度,擴(kuò)大分析規(guī)模,檢驗(yàn)以嘗試以下十大數(shù)據(jù)和分析趨勢,加快新冠疫情后的恢復(fù)

2020中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報告

深入剖析了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例、經(jīng)驗(yàn)?zāi)J胶统晒ψ龇,并對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢進(jìn)行了前瞻研判,為推進(jìn)后疫情時代我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)高效發(fā)展提供了專業(yè)判斷和權(quán)威指導(dǎo)

企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中面臨的問題

一是自身數(shù)字轉(zhuǎn)型能力不夠?qū)е隆安粫D(zhuǎn)”;二是數(shù)字化改造成本偏 高、而自身資金儲備不足造成“不能轉(zhuǎn)“;三是企業(yè)數(shù)字化人才儲備不足 致使“不敢轉(zhuǎn)”

城市大腦從起源到終極狀態(tài)的7個階段

通過對城市大腦三個頂層規(guī)范實(shí)施難度和成熟條件的預(yù)判,結(jié)合城市發(fā)展歷史和現(xiàn)代化進(jìn)程,我們對城市大腦從產(chǎn)生到成熟并到達(dá)最終形態(tài),劃分了七個階段

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展研究報告

深度解讀15個新業(yè)態(tài)新模式的內(nèi)涵及特點(diǎn)、基本進(jìn)展和發(fā)展趨勢,并就發(fā)展痛點(diǎn)提出對策建議

2020商業(yè)步行街改造提升白皮書

步行街改造要求政府部門與專業(yè)運(yùn)營商之間形成分工,以共同撬動步行街改造提升,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)商業(yè)功能、社會效益、文化功能多元一體的功能

深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例(征求意見稿)

加快數(shù)據(jù)要素市場培育,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,服務(wù)粵港澳大灣區(qū)和中國特色社會主義先行示范區(qū)建設(shè),根據(jù)法律、法規(guī)的規(guī)定,結(jié)合深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)實(shí)際,制定本條例

賽迪顧問《2020中國數(shù)字政府建設(shè)白皮書》

聚焦基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、安全與保障、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、服務(wù)五個數(shù)字政府關(guān)鍵領(lǐng)域,對我國數(shù)字政府的建設(shè)水平、層次、潛力和特點(diǎn)進(jìn)行評估分析

2020年度山東省級示范數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)(試點(diǎn))

利寶互助創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū) 青島國際特別創(chuàng)新區(qū) 山東愛特云翔數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū) 東營軟件園 山東測繪地理信息產(chǎn)業(yè)園 威海服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)園 龍湖軟件園
資料獲取
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