由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個(gè)方向,繪制了智能制造技術(shù)路線(xiàn)圖
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年保持較快速增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
智能車(chē)間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車(chē)間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
智能工廠(chǎng)是以提高工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系
基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)
通過(guò)統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
