2024年中國文娛產(chǎn)業(yè)通過人工智能技術的應用，推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力，同時拓展了產(chǎn)業(yè)邊界，增強了文化自信。
國家政策推動文化強國建設，文娛產(chǎn)業(yè)迎來數(shù)智化發(fā)展機遇。
AI技術在文娛產(chǎn)業(yè)中的應用，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低了創(chuàng)作門檻。
文娛市場回溫，多元化商業(yè)變現(xiàn)模式顯現(xiàn)，包括用戶付費、廣告、版權運營等。
數(shù)字文旅市場規(guī)模突破9000億，在線旅游市場規(guī)模達到11112.6億。
AI技術在旅游業(yè)中的應用，如景區(qū)體驗、博物館講解、節(jié)事活動等，提升服務效率。
多模態(tài)技術突破加速AI應用落地，邊緣AI需求增加。
AI技術推動內(nèi)容產(chǎn)業(yè)競爭良性升級，提升內(nèi)容生產(chǎn)機構工業(yè)化水平。
AIGC技術賦能精品內(nèi)容形成，延長優(yōu)質(zhì)IP生命周期，提升商業(yè)價值。
旅游行業(yè)邊界拓展，實現(xiàn)升級版“旅游+”，數(shù)字化成為旅游企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的選擇。
港股人工智能行業(yè)的詳細分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對比，以及中介機構、投資機構等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉化， 使財富管理、智能投顧等高價值場景更具 智能化
生成合成場景是人臉識別信息的重要應用場景之一，研究報告特別關注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠貢獻綿薄之力
絕大多數(shù)中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開啟數(shù)字化轉型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)（1.2%）尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻其中約2萬億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響
培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應用、專業(yè)”四個類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設課、“基礎+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路
報告深入探討了人工智能技術在教育領域的應用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場規(guī)模、技術演進以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機遇;2023年B端AI+教育市場規(guī)模約為213億元
通過國際權威的醫(yī)療行業(yè)術語庫和知識庫，對病歷文書進行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際頂級學術會議錄取的醫(yī)療基礎大模型
底層架構采用國內(nèi)開源通用大模型，實現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份，復旦大學積累的國別研究信息 8000 多篇
系統(tǒng)研發(fā)費用共計 850 萬元，公司收費方式為提供服務，至 2024 年底預計可新增 15 家穩(wěn)定的客戶，預計 項目累計產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數(shù)據(jù)分析）的實施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
擁有千億模型參數(shù)，預訓練token量超8萬億，微調(diào)政務數(shù)據(jù)量超百G;使用語義搜索，替換之前的關鍵字搜索，解決了搜的不準
