AI 搜索：大模型商業(yè)落地“第一束光”，更準(zhǔn)確地理解搜索問題的意圖，延伸出主動回答

AI 搜索——改變生產(chǎn)力的不二選擇。搜索模式從傳統(tǒng)線性搜索不斷躍遷至 AI 搜索，其本質(zhì)是用戶檢索信息方式的不斷演進。AI 搜索技術(shù)不僅能夠生成內(nèi) 容，還更加注重對語義的理解和個性化推薦。此外，AI 搜索技術(shù)還能連接不同的 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)場景，構(gòu)建起智能化的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。目前，包括三六零、科大訊飛、 阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、百度等在內(nèi)的多家巨頭公司，以及月之暗面、智譜 清言等后來者均推出具有各自特色的 AI 搜索產(chǎn)品，其背后更是用戶對于 AI 搜索 范式下的智能總結(jié)、主動提供等智能化模式的急迫需求。

AI 搜索有望成為首個商業(yè)化落地的 C 端超級應(yīng)用。全球的搜索市場正在經(jīng)歷從搜索模式到內(nèi)容呈現(xiàn)的全流程變革，AI 搜索技術(shù)借助深度學(xué)習(xí)和自然語言 處理，相較于傳統(tǒng)搜索引擎，能更精準(zhǔn)地把握用戶的查詢意圖，并據(jù)此提供更加 定制化的搜索結(jié)果，通過智能提取和主動回答打破了傳統(tǒng)搜索引擎的線性閾值：

➢ 智能提�。篈I 搜索的本質(zhì)在于更準(zhǔn)確地理解搜索問題的意圖，并在此基礎(chǔ)上 執(zhí)行完整的任務(wù)流程，利用結(jié)構(gòu)化知識圖譜與語義網(wǎng)等技術(shù)，AI 搜索能夠在搜索 結(jié)果中提供相關(guān)的實體信息和關(guān)系，幫助用戶快速獲取到所需的答案。

➢ 主動回答：AI 搜索在直接回答問題之外，延伸出主動回答、主動思考其他相 關(guān)因素，真正實現(xiàn)“憂他人之所憂”智能模式。

全球科技巨頭紛紛入局 AI 搜索，平臺化與專業(yè)化交相輝映。從 Perplexity 開啟 AI 搜索產(chǎn)業(yè)化進程，到 OpenAI、微軟、谷歌紛紛下廠，AI 搜索已經(jīng)成為 巨頭的兵家必爭之地；在國外各大巨頭紛紛加入 AI 搜索的浪潮之下，國內(nèi)企業(yè) 也都相繼推出自身的大模型，瞬時間百花齊放，國內(nèi) AI 搜索逐漸形成平臺+硬件 的雙輪驅(qū)動格局。平臺型 AI 搜索公司具備天然的優(yōu)勢，用戶的天然黏性和歷史 積累下來的海量數(shù)據(jù)成為核心壁壘。從 360、百度 AI 搜索到微信搜一搜的 AI 提 煉，再到抖音的 AI 總結(jié)，不斷證明平臺+AI 搜索路徑的正確性：實現(xiàn)模型的不 斷改進，用戶體驗提升，用戶粘性增強，帶動更多用戶推薦產(chǎn)品的良性循環(huán)；但 與此同時，AI 搜索場景向垂直化也在持續(xù)發(fā)展，這種趨勢促使搜索引擎更加專注 于特定領(lǐng)域，并提供專業(yè)化的內(nèi)容。

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