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AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版?zhèn)鞑サ臅r空性

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/6   主題:其他 [加盟]

相輔相成,AI 與出版雙向賦能。AI 技術在出版業(yè)的內容生產、版本印刷、智慧 發(fā)行等方面添薪加柴。具體來看,

1)在內容生產方面,人工智能在文稿編輯修改、查重檢測、內容校對等領域的應用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式、工作形 態(tài)、工作流程,提高出版商生產運營效率。

2)在版本印刷方面,AI 技術加快印刷鏈的效率,并能通過文獻挖掘和語義檢索等方式加速印刷版本的分類。

3)在智慧發(fā)行方面,人工智能能夠融合不同的用戶需求、使用和消費場景,實現(xiàn)出版 資源的多載體呈現(xiàn)和多渠道發(fā)行,打破出版?zhèn)鞑サ臅r空性,提升效率與客戶閱讀 體驗。

同時,由于出版機構積累了大量的高質量內容資源并具有持續(xù)的高質量內 容生產能力,也可為生成式人工智能大模型訓練提供高質量的“語料”,反饋 AI 技術。人工智能技術與出版行業(yè)雙向賦能,未來出版行業(yè)提質增效將迎來加速。

代表性公司

1 鳳凰傳媒

主動擁抱數字化技術,科學運用智能化手段,全力推進從單一的傳統(tǒng)紙質出版向全版權運作、全產業(yè)鏈開發(fā)、全媒 體呈現(xiàn)有效升級,系統(tǒng)推進傳統(tǒng)出版深度融合發(fā)展。堅持統(tǒng)分結合、上下協(xié)同的思路不動搖,加強資源整合與平臺 融合,持續(xù)推進鳳凰書苑、鳳凰易學、鳳凰職教云等重大平臺項目取得突破。

2 中國科傳

對于出版業(yè)而言:一方面人工智能在文稿編輯修改、內容校對等方面的應用將會逐步引發(fā)傳統(tǒng)出版工作模式、工作 形態(tài)、工作流程的變化,出版企業(yè)要積極探索人工智能技術在行業(yè)中的應用,開發(fā)智能出版系統(tǒng),提高出版生產運 營效率;研發(fā)智能化科研決策服務工具,提高知識服務能力,推動業(yè)態(tài)升級,為出版融合發(fā)展賦能。另一方面,由 于出版機構積累了大量的高質量內容資源并具有持續(xù)的高質量內容生產能力,因此,可為生成式人工智能大模型訓 練提供高質量的“語料”。......公司在期刊融合出版方向,公司自主研發(fā)的 SciEngine 全流程數字出版與知識服務平臺 (V3.0)進一步集成了學術查重檢測、審稿專家自動推薦、自動在線校對、科大訊飛智能翻譯、AI 秒讀視頻、文獻 挖掘和語義檢索等多種工具,進一步提升了出版運營與知識服務能力。

3 浙版?zhèn)髅?

公司全面構建線上線下ਂ循環(huán)發(fā)展新格局,打造線上原創(chuàng)精品出版、知識服務主賽道和長周期競爭優(yōu)勢。實施數字 出版產業(yè)化重大項目,在數字出版、知識付費、在線教育、智慧發(fā)行等業(yè)務領域取得較快進展。與省委宣傳部共同 打造的“全民閱讀在線”項目被列入浙江省數字文化系統(tǒng)重點改革(應用),火把知識嚴選服務平臺、浙教云智慧教育 服務平臺、“錢塘鴻書”線上標準門店平臺破局出新,推進浙版大數據中心建設,逐步建立以互聯(lián)網傳播和新媒體生 產為主攻方向的一體化運行機制,有力推動公司治理質量變革、效率變革、動力變革。

4 新華文軒

本集團關注教育出版融合發(fā)展、技術發(fā)展、用戶需求、使用和消費場景等的變化,聚集優(yōu)質教育資源、內容資源、 技術資源,除優(yōu)化、完善紙質產品、服務體系外,將傳統(tǒng)紙質出版與數字出版、線下線上教育進行深度融合,實現(xiàn) 出版資源的多載體呈現(xiàn)和多渠道銷售。

5 中信出版

知識服務業(yè)務繼續(xù)加強“知識共同體”的覆蓋和組局能力,打造新知和熱點議題的發(fā)掘和引領力,以傳播效能衡量影 響力。充分利用公司積累的政企服務和立體渠道優(yōu)勢,圍繞用戶拓展、商業(yè)轉化和用戶價值提升,完善商業(yè)模式。 積極探索人工智能在內容生產和傳播領域的應用,推動出版產業(yè)鏈數智化再造,并探索認證付費和訂閱付費的盈利 模式。






AI+教育,賦能教育要應用于課堂教學,課后輔導

在課堂環(huán)節(jié)通過智能黑板,數字教師等方式提升教學環(huán)境與教學效率;課后環(huán)節(jié)針對不同學生的學習能力與學習風格,生成貼近學生需求的個性化課后服務

AI+媒體,助力內容生成賦能數字媒體

內容生成方面打造新聞可視化,可聽化,更符合用戶需求的媒體新聞內容;技術報道方面實現(xiàn)跨場景報道,隔空全息互動等方式,解決了時空因素的限制

AI+數字政務,為數字政府提供助力

流程處理方面實現(xiàn)自動化流程處理,進而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學依據和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網絡安全, 賦能網絡安全實現(xiàn)產業(yè)升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數據處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現(xiàn)大量參數規(guī)模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據推測參數規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內大模型參數規(guī)模的領先者

大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現(xiàn)銀行無柜員自助運行
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