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AI+網(wǎng)絡安全, 賦能網(wǎng)絡安全實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/5   主題:其他 [加盟]

AI 技術提高檢索、分析能力,助力網(wǎng)絡安全實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

從 AI 賦能網(wǎng)絡安全 的角度看,

1)信息檢索方面,首先 AI 憑借其高算力的特點能夠提前發(fā)現(xiàn)潛在威 脅特征,進行漏洞自動挖掘;自然語言理解技術能夠幫助用戶自動提取威脅情報, 同時各類 AI 模型能夠為分析、檢測潛在威脅提供支持;

2)安全性分析方面,在 AI 技術的助力下,一些諸如網(wǎng)絡攻防策略、密碼/協(xié)議/系統(tǒng)安全性分析等更深層、 更基礎的問題也將更高效地完成;

3)運營效率方面,基于 AI 的安全運營智能助 手等新應用的誕生,能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率。

綜合來看,憑借 AI 技術,安防產(chǎn)業(yè)在信息檢索、 分析、效率等多方面都將迎來大幅提升,產(chǎn)業(yè)整體在功能性、性價比等方面與之 前截然不同。

代表性公司

1 天融信

公司在惡意樣本、風險信息、威脅知識、安全情報等方面具有多年的安全數(shù)據(jù)積累,從 2019 年起,應用 AI 技術,陸 續(xù)發(fā)布了融入 AI 技術的防火墻、入侵防御、僵木蠕監(jiān)測、沙箱、大數(shù)據(jù)分析、態(tài)勢感知、EDR、數(shù)據(jù)防泄漏、智能 內網(wǎng)威脅分析等多款創(chuàng)新型產(chǎn)品;诖竽P图夹g,在惡意樣本檢測與分析、攻擊行為發(fā)現(xiàn)與溯源、安全情報推理與 生成、自動化漏洞挖掘與評估、智能化安全服務與運營等方向形成了豐富技術成果。

2 奇安信

在人工智能賦能安全領域,公司長期致力于研究 AI 技術在網(wǎng)絡安全領域中的應用,尤其在網(wǎng)絡安全、計算機視覺、 自然語言處理、惡意樣本識別等方向提升產(chǎn)品智能化水平。奇安信在國內最早將深度學習技術成功引入流量識別領 域。目前,公司已申請人工智能技術賦能安全方向的國家發(fā)明專利百余項,研究成果已經(jīng)廣泛應用于公司產(chǎn)品中,在 數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測、復雜網(wǎng)絡分析中都成功使用了深度學習和機器學習技術。

3 啟明星辰

人工智能賦能安全一直是公司重點探索的方向,公司自主研發(fā)的人工智能安全建模和賦能平臺,被威脅檢測、安全大 數(shù)據(jù)分析、威脅情報、UEBA 等多個產(chǎn)品廣泛采用,全面提升了安全數(shù)據(jù)治理、安全模型構建、模型安全檢測、模型 推理賦能等能力,實現(xiàn)了基于 ModelOps 和 AIOps 的人工智能應用快速搭建、模型全生命周期管理和多重賦能,助力 網(wǎng)絡安全分析技術、流量檢測技術、威脅檢測技術等實現(xiàn)智能化。在公司的安全運營中心服務中,形成基于人工智能 技術的智能化安全運營解決方案,開發(fā)了以全生命周期人工智能安全服務、運營為目標的 AI 安全研發(fā)運營一體化平 臺;诙嗄陮ψ匀徽Z言理解、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析、智能化處理方面的智算能力和安全運營經(jīng)驗,于 2022 年 發(fā)布了“PanguBot 盤小古”安全智慧生命體。






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生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能

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在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數(shù)字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

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AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

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AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產(chǎn)業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數(shù)規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據(jù)推測參數(shù)規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內大模型參數(shù)規(guī)模的領先者

大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經(jīng)過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

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AI的應用場景有:消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬

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