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聊城市智慧聊城“城市大腦,建成“集成-智能-交互”的政府治理科學決策支撐系統(tǒng)

來源:中國信息通信研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/7/14   主題:其他 [加盟]

智慧聊城“城市大腦”平臺,以城市大數(shù)據(jù)為基礎,利用城市現(xiàn) 有的基礎設施,借助大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生、 區(qū)塊鏈等技術(shù),建設能感知、能思考、有決策、有溫度的“城市大腦”, 為智慧城市建設奠定信息感知能力基礎、城市數(shù)據(jù)基礎、AI 能力基 礎以及宏觀決策基礎。同時提升 SAAS 服務能力,打造能力共享平臺。 通過智能輔助提升城市治理能力,優(yōu)化業(yè)務流程,并全面監(jiān)測城市體 征指標,提升城市管理宏觀決策能力。通過智慧城市運營管理中心和 專業(yè)部門兩級管理協(xié)同,真正實現(xiàn)橫向到邊、縱向到底的城市智慧運 行體系。

聊城市立足信息化建設實際情況,分析城市大腦建設的基礎現(xiàn)狀 和實際需求,在充分結(jié)合城市大腦建設必要性和創(chuàng)新性的基礎上,采 集基礎設施、公共安全、城市治理、輿情民聲等城市運行信息資源, 建設全市統(tǒng)一的城市大腦應用,實現(xiàn)城市運行態(tài)勢的全面感知、城市 治理的高效協(xié)同處置、發(fā)展規(guī)劃的智慧決策以及信息資源的集約共享, 最終建成“集成-智能-交互”的政府治理科學決策支撐系統(tǒng),全方 位提高城市建設綜合管理工作水平。

智慧聊城 “城市大腦”圍繞 “12345+N”框架建設。打造一個城 市數(shù)字孿生底座,實時映射城市狀態(tài)信息,輔助城市實現(xiàn)科學規(guī)劃、 布局、分析和決策;夯實大數(shù)據(jù)綜合接入和一體化綜合指揮調(diào)度兩大 平臺,實現(xiàn)海量城市數(shù)據(jù)匯聚整合,形成統(tǒng)一的城市指揮調(diào)度體系; 構(gòu)建物聯(lián)感知、算法服務、智慧決策三大能力,建立安全保障、規(guī)范 標準等四大體系支撐,城市大腦在民生服務、公共安全、精細治理等 城市重點領域建設一系列場景應用,深度賦能聊城的智慧化發(fā)展。

項目在技術(shù)層面采用云架構(gòu)的模式,分為基礎層、數(shù)據(jù)層、平臺 層、應用層;A層實現(xiàn)了對硬件及網(wǎng)絡資源的虛擬化管理與利用, 為“城市大腦”提供必要的基礎環(huán)境,包括云計算中心、電子政務網(wǎng)、 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及感知設備等,支撐上層軟件系統(tǒng)動態(tài)的基礎設施 需求。數(shù)據(jù)層通過匯集政府部門業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、城市感知數(shù)據(jù)、互聯(lián) 網(wǎng)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)等,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享梯次支撐,實現(xiàn) 了系統(tǒng)能力從縱向傳遞轉(zhuǎn)向橫向打通,以及城市大數(shù)據(jù)的匯聚、處理、 存儲、管理和計算分析。形成面向業(yè)務場景需要的多類主題庫,如: 人口、法人、電子證照、空間地理信息、政務信息、物聯(lián)網(wǎng)、視頻圖 像等主題庫。

平臺層包括鏈接數(shù)據(jù)和上層應用,為智慧聊城“城市大 腦”提供智能能力支撐,已完成數(shù)據(jù)中臺、智慧中臺、業(yè)務中臺、物 聯(lián)網(wǎng)感知平臺、區(qū)塊鏈平臺、數(shù)字孿生底座、能力共享開放平臺、基 礎支撐平臺、統(tǒng)一密碼認證管理平臺等多個基礎平臺建設,為聊城市 智慧城市建設提供豐富的信息化底座支撐能力。應用層基于數(shù)據(jù)層和 平臺層提供的各類支撐能力,為使用者提供功能應用、信息發(fā)布、共 享服務和接口等,以提升城市精細化管理為目標。聊城 “城市大腦” 建設了占道經(jīng)營治理、沿街晾掛治理、暴露垃圾治理等一系列城市治 理應用,實現(xiàn)了各類城市治理事件從自動發(fā)現(xiàn)、上報、核查、歸檔的 閉環(huán)處置。通過城市全景一張圖、生態(tài)環(huán)境一張圖、應急指揮一張圖、 水利態(tài)勢一張圖等多個應用支撐城市管理者在各個領域的分析決策。

在數(shù)據(jù)匯聚領域,通過城市數(shù)據(jù)中臺建設,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享梯次支 撐, 已完成 31 個委辦局,12000 余類數(shù)據(jù)資源匯集,實現(xiàn)聊城市公 共服務可視化管理, 已為民生服務、生態(tài)環(huán)境等應用提供 56 類、近 300 萬次數(shù)據(jù)共享服務,對各委辦局業(yè)務提供高效的數(shù)據(jù)支撐。

在城市治理領域,接入全市各單位 63000 路可開放的視頻感知設 備,采用 AI 圖像分析技術(shù), 自動發(fā)現(xiàn)、智能抓拍城市各個角落的城 市管理問題,及時推送給城管執(zhí)法局處置,再通過視頻圖像自動核查 歸檔。已上線暴露垃圾治理、店外經(jīng)營治理、違規(guī)戶外廣告治理、無 照占道游商治理、沿街晾掛治理、消防通道占用等多類智慧應用場景。 城市大腦精細化治理場景的上線,使店外經(jīng)營、游商小販、暴露垃圾、 沿街晾掛、戶外廣告等城市管理類問題大幅減少,在 2021 年度全省 地級市文明城市創(chuàng)建工作測評中,聊城市排名全省第三,創(chuàng)歷史最好 成績。

在生態(tài)環(huán)境領域,匯聚全市空氣監(jiān)測點、重點污染源監(jiān)測點、機 動車尾氣遙感監(jiān)測點、水環(huán)境監(jiān)測點的實時監(jiān)測數(shù)據(jù),已通過物聯(lián)網(wǎng) 平臺接入城市管理局 “公廁有害氣體檢測”設備 84 個;市水利局水 監(jiān)測站 “雨情”監(jiān)測設備 146 處, “河道水”水位監(jiān)測設備 43 處; 市生態(tài)環(huán)境局“空氣質(zhì)量微觀站”設備 419 個,機動車尾氣遙感監(jiān)測 設備 4 處,“道路揚塵檢測”設備 148 個,“水質(zhì)”監(jiān)測設備 33 處; 市住建局“工地揚塵監(jiān)測”設備 69 個;行政執(zhí)法局“餐飲油煙檢測” 設備 40 個,在地理信息模型中匯聚分析,全面掌握全市生態(tài)環(huán)境情 況。

在民生服務領域,通過對城市大數(shù)據(jù)進行清洗、治理后,形成 7 大類 73 小類 10160 個公共服務場所和設施數(shù)據(jù)的公共服務主題庫。 并與時空地理信息模型結(jié)合,構(gòu)建全市公共服務一張圖,實現(xiàn)聊城市 公共服務可視化管理。同步上線 APP 端,讓廣大聊城市民獲得 “所 見即所得”的公共服務,掌握公共服務的具體位置和詳細信息,享受 “大數(shù)據(jù)紅利”。

在公共安全領域,市政府、火車站、校門口等重點區(qū)域?qū)Π踩?較敏感,特殊時期時常發(fā)生人流聚集現(xiàn)象,存在較大的安全隱患。城 市大腦利用市政府、火車站、商場、校園門口的高視角監(jiān)控視頻和人 臉抓拍相機,通過 AI 圖像分析和人臉識別,及時預警人群聚集現(xiàn)象。 在疫情防控中成效突出,借助“城市大腦”數(shù)據(jù)能力,結(jié)合莘縣疫情 指揮部工作需要,按需開展數(shù)據(jù)分析對比,涉及數(shù)據(jù)近 400 萬條,為 全員核酸檢測、疫苗接種等疫情防控工作提供了精準高效的數(shù)據(jù)支撐, 提升工作效率近百倍。

在政務辦公領域,通過無紙化會議系統(tǒng)建設,支撐整個聊城市無 紙化辦公需求,實現(xiàn)公文收發(fā)文流程在線簽批審核、公文交換,可在 移動端設備使用,支持即時通信和全文檢索,提升政務辦公效率,減 少了碳排放。

在基礎設施建設領域,在基礎設施建設方面,完成城市超腦創(chuàng)新 中心建設,入駐聊城市大數(shù)據(jù)中心、應急局值班室等單位。創(chuàng)新中心 建設分三層,一層為數(shù)據(jù)會客廳,集信息化、科技感、交互性為一體 的大型“智慧城市”體驗廳;二層為數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心,設置有新聞發(fā)布 室、保密室、工作專班辦公室等,引入國內(nèi)領先的信息化企業(yè)創(chuàng)新研 發(fā);三層為城市大腦指揮中心,由市大數(shù)據(jù)局和市應急管理局共建共 享,設置有指揮中心、專家會商室以及值班室、監(jiān)控室,建有指揮應 用系統(tǒng)、多媒體會議系統(tǒng)、綜合安防系統(tǒng),為應急指揮調(diào)度提供了健 全的支撐設施。

在標準規(guī)范領域,2021 年聊城市大數(shù)據(jù)局牽頭編制了《城市大 腦場景運營流程成熟度指南》《城市大腦城市治理類場景設計指南》 2 項數(shù)字山東市級工程標準,經(jīng)過山東省大數(shù)據(jù)局審核通過,于 2022 年 3 月 4 日正式發(fā)布,指導全省、市開展城市大腦場景創(chuàng)新。






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