“人貨場(chǎng)供需一體化”研究框架:本篇報(bào)告構(gòu)建了新型電商研究框架,我們?cè)诠┙o側(cè)將商品按標(biāo)準(zhǔn)化程度和銷售方式分為四大類,通過內(nèi)容和距離兩類場(chǎng)景,連接“多快好省”不同需求,構(gòu)建了 “人貨場(chǎng)供需一體化”的研究框架。
不同于傳統(tǒng)框架強(qiáng)調(diào)需求側(cè)的研究,我們認(rèn)為供給側(cè)是驅(qū)動(dòng)平臺(tái)發(fā)展的重要?jiǎng)恿,供給側(cè)品類的差異需要不同履約、展示方式適配,從而導(dǎo)致各類電商在滿足消費(fèi)者不同需求方面各有所長(zhǎng)。
附件:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度報(bào)告:電商研究框架:從“多快好省”到“人貨場(chǎng)供需一體化”模型
產(chǎn)業(yè)協(xié)同推進(jìn)跨境電商高水平發(fā)展,跨境電商SaaS現(xiàn)在正處于入短時(shí)調(diào)整期;SaaS+交易的商業(yè)模式在營(yíng)銷類SaaS中深度應(yīng)用;從傳統(tǒng)廣告向網(wǎng)紅,直播營(yíng)銷和短視頻轉(zhuǎn)移
超30萬華西達(dá)人在抖音分享生活,覆蓋粉絲5.3億+隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善,華西地區(qū)抖音小店數(shù)量占平臺(tái)總量的6%左右
移動(dòng)購物行業(yè),阿里巴巴投入應(yīng)用數(shù)量與收獲流量成正比,小程序持續(xù)為購物類APP帶來多元化流量供給,社區(qū)團(tuán)購基于訂購和線下自提等的特點(diǎn)
引爆市場(chǎng)的口碑海外商品凸顯爆炸級(jí)口碑效應(yīng),在抖音電商,Top100海外品牌店鋪中爆品貢獻(xiàn)率達(dá)到了70%,中國(guó)跨境電商迎來發(fā)展的黃金期
高速發(fā)展中的直播電商產(chǎn)業(yè)鏈也日益成熟 短視頻平臺(tái)流量產(chǎn)品豐富 電商平臺(tái)格局或趨于分散 重點(diǎn)推薦及受益標(biāo)的主要為直播電商平臺(tái)及代運(yùn)營(yíng)服務(wù)商
當(dāng)前我國(guó)各個(gè)城市群處于不同的發(fā)展階段,大部分城市群仍處于培育階段,加快發(fā)展都市圈來拉動(dòng)更大范圍的城市群的發(fā)展
1)全渠道聯(lián)動(dòng)升級(jí),社交導(dǎo)購貫穿公私域;2)場(chǎng)景營(yíng)銷再升級(jí);3)電商晚會(huì)IP矩陣疆土擴(kuò)大,內(nèi)容營(yíng)銷是品牌突圍利器,從新品類到核心品類,大件全面擁抱雙11
微信為生態(tài)參與者們提供了豐富多樣的用戶觸點(diǎn)與轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì),積極拓展微信生態(tài)的細(xì)分行業(yè)入手,以此賦能廣大微信生態(tài)參與者的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求
根據(jù)螞蟻集團(tuán)研究院調(diào)研數(shù)據(jù),家庭年收入10萬以上的中高群體在疫情中抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng),是引導(dǎo)消費(fèi)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵群體,分析在后疫情時(shí)代,新白領(lǐng)人群的消費(fèi)新動(dòng)向,為行業(yè)的轉(zhuǎn)型、升級(jí)提供方向參考
了解直播電商的發(fā)展現(xiàn)狀、機(jī)遇和挑戰(zhàn),助力可持續(xù)發(fā)展,畢馬威聯(lián)合阿里研究院,實(shí)地走訪了大量業(yè)內(nèi)專家和從業(yè)人員,并針對(duì) MCN 機(jī)構(gòu)、品牌商家發(fā)放調(diào)研問卷
報(bào)告首先通過對(duì)中國(guó)企業(yè)采購電商市場(chǎng)發(fā)展方向的研究,揭示出疫情不改變行業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期向好態(tài)勢(shì),中小微企業(yè)數(shù)字化速度加快,聚焦中小微企業(yè)采購的電商平臺(tái)將在未來獲得更大優(yōu)勢(shì)
電商正經(jīng)歷由“粗放式獲取流量”到“精細(xì)化運(yùn)營(yíng)用戶”的轉(zhuǎn)變,而私域構(gòu)建則是這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵點(diǎn)
面向淘寶、天貓等平臺(tái)的AI客服機(jī)器人,具備高精準(zhǔn)的語言理解能力,可模擬金牌客 服的回復(fù)邏輯,輔助人工客服進(jìn)行客服咨詢接待、業(yè)務(wù)問題處理、智能推薦、客情維系等